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从多个维度综合研判，For our experiment, we generate a synthetic binary classification dataset using make_classification from scikit-learn. The dataset contains 5,000 samples and 20 features, out of which 10 are informative (actually contribute to predicting the target) and 5 are redundant (derived from the informative ones). This setup helps simulate a realistic tabular scenario where not all features are equally useful, and some introduce noise or correlation.

普通人应该关注哪些方面？

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2026年3月17日 · 张伟 · 来源：user导报

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